Testiranje hipoteza

Card Set Information

Author:
danica_cv
ID:
262680
Filename:
Testiranje hipoteza
Updated:
2014-02-19 11:31:46
Tags:
testovi
Folders:

Description:
blaaaaa
Show Answers:

Home > Flashcards > Print Preview

The flashcards below were created by user danica_cv on FreezingBlue Flashcards. What would you like to do?


  1. z-test, kada se koristi?
    • n>30 jedinica posmatranja
    • poznata je varijansa populacije
  2. Hkod t-testa uzorak-populacija?
    Kada je odbacujemo?
    H0: μ=μ0

    Odbacujemo je kada je t-vrednost veca ili jednaka onoj u tabeli (DF,nivo znacajnosti,smer testiranja).
  3. Levene's Test for Equalitity of Variances - gde se koristi i tumacenje?
    • Kod t-testa za 2 nezavisna uzorka.
    • Ako je p>0,05 varijanse su HOMOGENE i cita se t-vrednost iz prvog reda.
    • Ako je p≤0,05 varijanse NISU homogene i cita se t iz drugog reda.
  4. χ2 test za r x k tabele, koji vrste postoje?
    • 1. test NEZAVISNOSTI dve varijable (studija preseka, "postoji/ne postoji povezanost...")
    • 2. test HOMOGENOSTI dve populacije (case-control studija, "veca/manja je ucestalost toga i toga...")
  5. uslovi za primenu χ2 testa?
    • N<20  ↦ ne moze da se primeni (onda Fiser)
    • 20<N<40 ↦ f' ≥ 5
    • N>40 ↦ f' ≥ 1
  6. Kako se radi sazimanje tabela za χ2 test u SPSS-u?
    Transform - Recode into Differnet Variables - Name, Label, Old&New values (sada se ta varijabla koristi u analizi)
  7. Test sume rangova - drugi nazivi, kada se koristi?
    • Mann-Witney-U test, Wilcoxonov test sume rangova
    • neparametarska alternativa t-testu za 2 nezavisna uzorka
    • raspodela nije normalna
    • podaci su rangirani/ordinalni
  8. Test sume rangova - kako glasi nulta hipoteza?
    H0: meda=medb
  9. Kako se dobija vezani rank
    Kada su dve ili vise istih vrednosti, saberu se njihovi rangovi, pa se podele sa brojem ponavljajucih vrednosti. Npr:

    • (7+8+9)/3=24/3=8
    • sve 3 te iste vrednosti dobijaju rang 8.
  10. Kod Mann-Witney testa, sta je statistika testa? Kako se tumaci iz tablice?
    • U je manja suma manjeg uzorka (postoje dve sume, svaka se sabira u jednom smeru rangiranja)
    • Ako je U  vrednost iz tablice - prihvata se radna hipoteza (sve se vrti oko "manjeg").
  11. Sta od mera centralne tendencije navodim u zakljucku testa sume rangova?
    Medijanu i opseg.
  12. Test ekvivalntnih parova - drugi naziv, kada se koristi?
    • Wilcoxonov test ekvivalentnih parova
    • neparametarska alternativa za t-test sa 2 vezana uzorka (pre-posle, mecovani)
  13. Kod Wilcoxonovog testa, sta je statistika testa? Kako se tumaci iz tablice?
    • Z je manja od dve sume rangova (jedna je za +, druga za - razlike).
    • Ako je Z  vrednost iz tablice - prihvata se radna hipoteza (sve se vrti oko "manjeg").
  14. Sta testira Mek Nemarov test?
    znacajnost razlike ucestalosti dihotomnih podataka 2 vezana uzorka (pre-posle, mecovani).

    bitne su samo vrednosti b,c (one se menjaju!)



    DF=1, za p<0,05 empirijska vrednost treba da je VECA od tablicne (>3,84)
  15. Kada se koristi Fiserov test? Gde se tumaci u SPSS-u?
    • Alternativa hi-kvadratu, kada su ucestalosti male.
    • Sve kao za hi (crosstabs), samo se cita Fisher.
  16. t-test za nezavisne uzorke
    • Mann-Witney (nepar.alteranativa)
    • ANOVA (ima >2 uzorka)
    • Kruskal-Wallisov test (nepar.altr. za ANOVU)
  17. t-test za zavisne (vezane) uzorke
    • Wilcoxonov test ekv.parova (nepar.alternativa)
    • ANOVA ponovljenih merenja (>2 uzorka)
    • Friedmanov test (>2 uzorka, nepar.alternativa; prosirenje Wilcoxona)
  18. nominalni podaci, vezani uzorci?
    • ako su 2 - Mek Nemar
    • >2 - Cochrane Q test
  19. kada se koristi ANOVA?
    testira znacajnost razlike aritmetickih sredina >2 nezavisna uzorka
  20. Koji test se koristi u ANOVI?
    F-test, to je odnos srednjih kvadrata (=suma kvadrata/DF)
  21. Gde se radi post hoc testiranje i koje?
    Kada je F<0,05 (kod ANOVE) i najcesce se radi Tukey.
  22. SPSS, sta gledam kod ANOVE?
    Options - Homogenity of Variances (ako je p>0.05 tada MOZE da se gleda rezultat anove)
  23. Koji test se koristi ako varijanse nisu homogene kod ANOVE?
    • Kruskal-Wallis
    • Mann-Witney za post hoc analizu!
  24. Post hoc kod Cochrane testa?
    Mek Nemar
  25. Post hoc kod Friedmana?
    Wilcoxonov test ekv.parova
  26. Sta ispituje Mantel-Haenszel i procedura u SPSSu?
    • kontrola confounding varijable
    • Crosstabs - Layers!
    • obavezno stiklirati ovaj test
  27. Dijagram rasturanja u SPSS?
    Graphs - Legacy Dialogs - Scatter/Dots - Simple Scatter (define)
  28. Kada se koristi Pirsonov koef. korelacije?
    • numericki, kontinuirani podaci
    • lineranost postoji
    • raspodela je normalna
  29. Kada se koristi Spirmanov koef.korelacije?
    • odnos varijabli nije linearan
    • bar 1 var ne podleze norm raspodeli
    • bar 1 var je u vidu ranga/ordinalna
  30. Kojim testom se testira r?
    t-testom
  31. Korelacija u SPSSu?
    • Analyze - Correlate - Bivariate - stiklirati Pirson/Spirman
    • tek ako je p<0,05 analiziram smer i jacinu povezanosti
  32. Objasni regresionu jednacinu.
    • y=a+bx
    • y - zavisna varijabla
    • x - nezavisna varijabla
    • a - konstanta
    • b - koef.nagiba
  33. Regresija u SPSSu?
    • Analyze - Regression - Linear
    • Model Summary! gledaj R-SQURE (koef.determinacije)

    • Coefficients: Constant = a
    • Ispod je b, a u produzetku p vrednost
  34. Linija regresije na dijagramu rasturanja?
    Chart Editor - Elements - Fit Line at Total - Linear (apply)
  35. Nabroj testove za vezane uzorke.
    • 1. t-test za 2 vezana
    • 2. Test ekvivalentnih parova (nepar.alt)
    • 3. ANOVA ponovljenih merenja (>2uzorka)
    • 4. Friedmanov test (>2 uzorka, nepar.alt)
    • 5. Mek Nemarov test
    • 6. Cochrane Q test (>2 Mek Nemar)
  36. Koji su koeficijenti korelacije?
    • Pirsonov (linerani) koeficijent
    • Spirmanov (koef.sume rangova)
  37. Koji su regresioni koeficijenti?
    • konstanta a (odsecak)
    • koef.nagiba b
  38. Sta znaci koeficijent nagiba b?
    Daje veličinu porasta zavisne variajble y, za jediničnu promenu nezavisne varijable x.

What would you like to do?

Home > Flashcards > Print Preview